W przyszłości Munjal Shah przewiduje krajobraz opieki zdrowotnej, w którym osoby będą mogły natychmiastowo skonsultować się z dietetykiem, doradcą genetycznym oraz specjalistą ds. rozliczeń ubezpieczenia zdrowotnego za pomocą jednego przycisku. Jednak ci specjaliści nie będą ludźmi, a raczej chatbotami głosowymi lub tekstowymi. Shah wraz z siedmioma współzałożycielami pozyskał 50 milionów dolarów na rozwój dużego modelu językowego, który napędza te boty opieki zdrowotnej. Startup z siedzibą w Palo Alto nazwali Hippocratic AI, oddając hołd etycznemu kodeksowi, do którego stosują się lekarze, a który podkreśla zasadę nie szkodzenia.
Wzrost modeli generatywnych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, wzbudza obawy dotyczące potencjału generowania fałszywych informacji oraz potrzeby nadzoru regulacyjnego, zwłaszcza w dziedzinie ochrony zdrowia. Komisarz FDA, Robert Califf, podkreśla znaczenie regulowania dużych modeli językowych na przyszłość. Biorąc pod uwagę te obawy, Hippocratic AI stosuje trójstopniowe podejście do testowania swojego modelu językowego w środowisku opieki zdrowotnej. Podejście to obejmuje uzyskiwanie certyfikatów, szkolenie modelu na podstawie informacji zwrotnej od ludzi oraz ocenę jego „stylu kontaktu z pacjentem” lub sposobu interakcji z pacjentami. Zamiast udostępniać klientom systemów zdrowia pełny dostęp do całego modelu, Hippocratic AI planuje udostępniać dostęp do określonych „rol” opieki zdrowotnej, gdy spełnią wymagane poziomy wydajności i bezpieczeństwa. Firma będzie wykorzystywać egzaminy licencjonujące i certyfikaty jako wskaźniki oceny biegłości modelu.
Inwestorzy, tacy jak Julie Yoo, główny partner w firmie Andreessen Horowitz, dostrzegają potencjał w rygorystycznym podejściu Hippocratic AI do budowy i wdrożenia modelu. Zaangażowanie firmy w testowanie i udoskonalanie modelu odróżnia ją od typowych firm tworzących oprogramowanie dla przedsiębiorstw. Firma Yoo wcześniej zainwestowała w Health IQ Shah, firmę wykorzystującą sztuczną inteligencję do dopasowywania seniorów do planów Medicare na podstawie ich danych medycznych.
Chociaż modele sztucznej inteligencji uzyskały imponujące wyniki na egzaminach licencjonowania medycznego, nadal analizuje się skutki ich zastosowania w rzeczywistych warunkach i koncepcję równoważności z człowiekiem. Curt Langlotz, profesor na Stanfordzie, ostrzega, że modele językowe posiadają innego rodzaju inteligencję, będąc zarówno bardziej inteligentne, jak i mniej inteligentne niż ludzie. Posiadają ogromne ilości danych treningowych, ale także potencjał do generowania fałszywych odpowiedzi i popełniania prostych błędów.
Aby złagodzić te wyzwania, Hippocratic AI zamierza wykorzystać uczenie wzmacniane w połączeniu z informacją zwrotną od ludzi, zatrudniając rzeczywistych profesjonalistów opieki zdrowotnej do udoskonalania odpowiedzi modelu. Ludzcy eksperci w konkretnych dziedzinach, takich jak dietetycy, ocenią odpowiedzi modelu, umożliwiając dostosowanie w celu poprawy dokładności. Ponadto, Hippocratic AI zamierza opracować wskaźniki wydajności, takie jak empatia i współczucie, aby ocenić „styl kontaktu” modelu.
W trakcie fazy rozwoju Hippocratic AI planuje ścisłą współpracę z klientami systemów zdrowia, zdając sobie sprawę, że to pacjenci będą ostatecznymi beneficjentami. Chociaż firma nie ujawniła jeszcze konkretnych klientów, istnieje duże zainteresowanie ze strony różnych systemów zdrowotnych. Hemant Taneja, dyrektor generalny i dyrektor zarządzający w General Catalyst, podkreśla, że to podejście może rozwiązać problem niedoboru siły roboczej, zwiększyć skalowalność i uczynić opiekę zdrowotną bardziej dostępną, przyczyniając się do równości zdrowia.
Dzięki innowacyjnemu wykorzystaniu chatbotów i zobowiązaniu do standardów etycznych Hippocratic AI jest gotowa rewolucjonizować opiekę zdrowotną poprzez wzmocnienie zdolności człowieka i poprawę dostępu do istotnych informacji na temat zdrowia.