• pon.. cze 5th, 2023

Małgorzata Smorąg-Goldberg

  • Home
  • Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie w branży technologicznej

Wpływ sztucznej inteligencji na zatrudnienie w branży technologicznej

Integracja sztucznej inteligencji (SI) w branży technologicznej jest tematem dyskusji od lat. SI przyniosła wiele korzyści, takich jak zwiększona efektywność i produktywność, ale także spowodowała utratę miejsc pracy w branży…

Umiejętności sztucznej inteligencji w Chinach: nowa amerykańska strategia w konkurencji technologicznej

Chiny zostały ochrzczone jako supermocarstwo sztucznej inteligencji, które ma zamiar prześcignąć Stany Zjednoczone w strategicznym obszarze technologii AI. Jednak Stany Zjednoczone nie siedzą bezczynnie i zaproponowały energiczną strategię w celu…

Uczenie ze wzmocnieniem: Siła oparta na nagrodach w systemach AI

Siła oparta na nagrodach w systemach AI Uczenie ze wzmocnieniem: Siła oparta na nagrodach w systemach AI W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) jest coraz bardziej powszechna w naszym życiu.…

Regresja liniowa: Przewidywanie wyników w sposób prosty i łatwy

Jak działa regresja liniowa? Regresja liniowa: Przewidywanie wyników w sposób prosty i łatwy Regresja liniowa to jedna z najprostszych i najczęściej stosowanych metod analizy danych. Polega ona na szukaniu zależności…

Uczenie samo-nadzorowane: Przyszłość uczenia nienadzorowanego w AI

Przyszłość uczenia nienadzorowanego w AI Uczenie nienadzorowane w dziedzinie sztucznej inteligencji jest jednym z najważniejszych obszarów badań. Dzięki niemu, maszyny mogą nauczyć się rozpoznawać wzorce i wykrywać zależności w danych…

Sieci Bayesowskie: Reprezentowanie i rozumowanie z prawdopodobieństwami w AI

Reprezentacja wiedzy za pomocą sieci Bayesowskich Sieci Bayesowskie: Reprezentowanie i rozumowanie z prawdopodobieństwami w AI W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Od samochodów…

Uczenie zespołowe: Wzmocnienie mocy podejmowania decyzji w AI

Wprowadzenie do uczenia zespołowego w AI Uczenie zespołowe to jedna z najważniejszych dziedzin sztucznej inteligencji, która odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu decyzji. W dzisiejszych czasach, gdy AI jest coraz bardziej…

Uczenie półnadzorowane: Wykorzystanie danych z etykietami i bez etykiet w najlepszy sposób

Uczenie półnadzorowane: wykorzystanie danych z etykietami i bez etykiet w najlepszy sposób Uczenie półnadzorowane to jedna z najważniejszych technik uczenia maszynowego, która pozwala na wykorzystanie danych z etykietami i bez…

Kodowanie „one-hot”: Podstawowa technika dla danych kategorycznych

Podstawowa technika dla danych kategorycznych – one-hot encoding Kodowanie „one-hot”: Podstawowa technika dla danych kategorycznych W dzisiejszych czasach, wraz z rosnącą ilością danych, coraz częściej mamy do czynienia z danymi…

Rozpoznawanie mowy: Łączenie ludzkiej mowy z maszynami

Jak działa rozpoznawanie mowy? Rozpoznawanie mowy to proces, który umożliwia maszynom rozumienie i interpretowanie ludzkiej mowy. Dzięki temu technologia ta jest coraz bardziej popularna w dzisiejszym świecie, a jej zastosowania…