OpenAI planuje oczyścić ChatGPT z fałszywych informacji
OpenAI ogłosiło swoje działania mające na celu wzmocnienie zdolności ChatGPT do rozwiązywania problemów matematycznych w celu zmniejszenia występowania halucynacji sztucznej inteligencji (AI). Firma podkreśla, że łagodzenie halucynacji jest kluczowym krokiem…
Czy sztuczna inteligencja kiedykolwiek będzie na tyle inteligentna, by rozszyfrować przepisy federalne?
Agencja federalna zastanawia się, czy sztuczna inteligencja (AI) może kiedyś pomóc rządowi w identyfikowaniu zduplikowanych lub zbyt uciążliwych przepisów federalnych, które należy zredukować. Jednak już teraz pojawiają się głosy sceptyków, którzy wątpią, że AI kiedykolwiek będzie na tyle…
Macierz BLOSUM: Istotny komponent dla układania sekwencji białek
Istotny komponent dla układania sekwencji białek Macierz BLOSUM: Istotny komponent dla układania sekwencji białek Macierz BLOSUM to narzędzie, które jest niezwykle istotne dla układania sekwencji białek. Jest to matryca, która…
Zanikanie tempa uczenia: Spowolnienie procesu uczenia dla lepszej wydajności
Jak spowolnić tempo uczenia dla lepszej wydajności Zanikanie tempa uczenia: Spowolnienie procesu uczenia dla lepszej wydajności W dzisiejszych czasach tempo życia jest bardzo szybkie. Wszyscy chcemy osiągnąć jak najwięcej w…
T-SNE: Potężna technika wizualizacji danych o wysokim wymiarze
Jak działa T-SNE? T-SNE: Potężna technika wizualizacji danych o wysokim wymiarze W dzisiejszych czasach, kiedy ilość danych generowanych przez różne źródła jest ogromna, ważne jest, aby móc je przeanalizować i…
Filtrowanie oparte na treści: Personalizowanie rekomendacji na podstawie preferencji użytkownika
Jak personalizować rekomendacje dla użytkowników na podstawie ich preferencji? Filtrowanie oparte na treści: Personalizowanie rekomendacji na podstawie preferencji użytkownika W dzisiejszych czasach, kiedy mamy dostęp do ogromnej ilości informacji, coraz…
Algorytm w przód i w tył: Zrozumienie prawdopodobieństw w ukrytych modelach Markowa
Wprowadzenie do algorytmów w przód i w tył w ukrytych modelach Markowa Algorytm w przód i w tył: Zrozumienie prawdopodobieństw w ukrytych modelach Markowa Ukryte modele Markowa (HMM) są powszechnie…
Transformer-XL: Rozszerzanie Transformatorów dla zależności na długim dystansie
Rozszerzanie Transformatorów dla zależności na długim dystansie Transformer-XL: Rozszerzanie Transformatorów dla zależności na długim dystansie Transformator to jeden z najważniejszych modeli w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego. Jednakże, tradycyjne modele transformatorów…
Eksploracja roli AI w spersonalizowanej diecie i planowaniu żywieniowym
AI w kuchni: jak sztuczna inteligencja pomaga w planowaniu diety W dzisiejszych czasach coraz więcej osób zwraca uwagę na swoje zdrowie i dietę. Wraz z rozwojem technologii, sztuczna inteligencja (AI)…
Ochrona prywatności w uczeniu maszynowym: Trenowanie AI bez naruszania prywatności
Trenowanie AI na anonimowych danych Ochrona prywatności w uczeniu maszynowym: Trenowanie AI bez naruszania prywatności W dzisiejszych czasach, kiedy dane są jednym z najcenniejszych zasobów, ochrona prywatności staje się coraz…