Znormalizowany skumulowany zysk z dyskontem: Ocena rankingu i trafności razem
Metoda Znormalizowanego Skumulowanego Zysku z Dyskontem Znormalizowany Skumulowany Zysk z Dyskontem, znany również jako DCF, to metoda oceny wartości przedsiębiorstwa. Ta metoda jest szeroko stosowana w finansach i inwestycjach, ponieważ…
Konwersja mowy na tekst: Przekształcanie mowy ludzkiej w dane tekstowe dla AI
Jak działa konwersja mowy na tekst? Konwersja mowy na tekst to proces, w którym mowa ludzka jest przekształcana w dane tekstowe dla sztucznej inteligencji (AI). Ten proces jest wykorzystywany w…
BART: Udoskonalanie wstępnego szkolenia dla zrozumienia i generowania języka naturalnego
Udoskonalanie wstępnego szkolenia dla zrozumienia i generowania języka naturalnego BART: Udoskonalanie wstępnego szkolenia dla zrozumienia i generowania języka naturalnego W dzisiejszych czasach, sztuczna inteligencja jest coraz bardziej powszechna w naszym…
Metryki oceny online: Mierzenie wydajności AI w interakcjach użytkownika w czasie rzeczywistym
Mierzenie wydajności AI w interakcjach użytkownika w czasie rzeczywistym Metryki oceny online: Mierzenie wydajności AI w interakcjach użytkownika w czasie rzeczywistym W dzisiejszych czasach coraz więcej firm decyduje się na…
Tłumaczenie bez użycia danych treningowych: Tłumaczenie języków bez danych treningowych
Metody tłumaczenia bez użycia danych treningowych Tłumaczenie bez użycia danych treningowych: Tłumaczenie języków bez danych treningowych. Tłumaczenie języków to proces, który wymaga nie tylko znajomości dwóch języków, ale także umiejętności…
Crowdsourcing dla AI: Wykorzystywanie mocy zbiorowej ludzkiej inteligencji
Crowdsourcing w AI: jak wykorzystać potencjał ludzkiej inteligencji? Crowdsourcing w AI: jak wykorzystać potencjał ludzkiej inteligencji? W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym życiu. Jest…
Wskaźnik Jaccarda: Ocena części wspólnej do sumy zbiorów
Wskaźnik Jaccarda – definicja i zastosowanie Wskaźnik Jaccarda: Ocena części wspólnej do sumy zbiorów Wskaźnik Jaccarda to matematyczna miara podobieństwa między dwoma zbiorami. Jest to stosunek liczby elementów wspólnych w…
Architektura Transformer: Nowy paradygmat w uczeniu głębokim
Architektura Transformer: co to jest i jak działa? Architektura Transformer: co to jest i jak działa? W dzisiejszych czasach uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja odgrywają coraz większą rolę w naszym…
Górne granice ufności (UCB): Optymizm w obliczu niepewności
Jak działa algorytm UCB? Algorytm UCB, czyli górne granice ufności, to narzędzie, które pomaga w podejmowaniu decyzji w sytuacjach, gdzie mamy do czynienia z niepewnością. Dzięki niemu możemy optymalizować nasze…
Bidirectional LSTM: Uczenie głębokie, które patrzy w obie strony
Uczenie głębokie, które patrzy w obie strony Uczenie głębokie, czyli sztuczna inteligencja, która jest w stanie uczyć się na podstawie dużej ilości danych, jest jednym z najważniejszych obszarów badań w…